Contexte Le big data, les nouvelles interfaces de téléphonie mobile, la simulation et les bases de données interpellent les chercheurs en SHS pour discuter de leurs propre démarche et inclure dans leurs processus des pratiques qui viennent du numérique et notamment de considérer des objets de recherche (i.e. documents, entités, modèles, connaissances, règles, méta-données…). Dans la plupart des disciplines SHS le terrain, la pratique et la situation sont des cadres forts. Le numérique apporte des hypothèses différentes : la virtualité, la simulation, les objets hétérogènes, la mutualisation. Plusieurs questions se posent aux spécialistes des SHS :
Objectifs L'objectif de cet atelier est de réunir des spécialistes en SHS et des spécialistes en sciences des données pour discuter ensemble de l’apport des algorithmes aux données produits par les SHS. Programme Thèmes de l'atelier (liste non exhaustive) Apprentissage automatique, Analyse statistique multivariée, Analyse des relations et des réseaux, Traitement automatique du langage naturel, Recherche d’information, Big Data, Smart Data, Sélection d'attributs, Visualisation des connaissances, Corpus Hétérogènes Psychologie , Sociologie, Histoire, Archéologie, Communication et Media sociaux, Bibliothèques numériques, Etudes littéraires, Etudes culturelles et patrimoniales, Didactique, Intelligence économique, Linguistique, Politique, Cartographie , Démographie Données textuelles, données musicales, données graphiques, données multimedia, données manuscriptes, données spatio-temporelles, Open data, Crowdsourcing Comités Comité d'organisation Nicolas Turenne UMR LISIS UPEM-INRA-CNRS Paris Comité de lecture Frédéric Amblard IRIT - UT1 Toulouse www Bruno Bachimont Costech UTC Compiègne www Delphine Battistelli MODYCO Paris 10 Paris www Olivier Baude Université d'Orléans Orléans www Serge Bauin CNRS Paris www Patrice Bellot LSIS Université Aix-Marseille Marseille www Charles Bouveyron Université de Nice Nice www Davide Buscaldi LIPN Paris 13 Paris www Vincent Claveau IRISA Rennes www Mickaël Coustaty L3i La Rochelle www Benoit Crabbe UFRL Paris 7 Paris www Béatrice Daille LS2N Nantes www Liana Ermakova Université de Bretagne Occidentale Brest www Olivier Ferret CEA LIST Paris www Serge Fleury Université Sorbonne Nouvelle - Paris 3 Paris www Claire François INIST Nancy www Jean-Gabriel Ganascia LIP6 Paris 6 Paris www Natalia Grabar STL Université de Lille Lille www Serge Heiden UMR IHRIM ENS de Lyon Lyon www Agata Jackiewicz praxiling Montpellier www Marie-Paule Jacques Lidilem Grenoble www Jean-Charles Lamirel LORIA Nancy www Thomas Lebarbé UMR Litt&Arts Grenoble www Jean-Marc Leblanc CEDITEC UPEC Paris www Jean-Philippe Mague ENS Lyon www Ioana Manolescu LEO INRIA Paris www Denis Maurel Université Francois Rabelais Tours www Francesca Musiani ISCC CNRS / Paris-Sorbonne UPMC Paris www Thierry Poibeau UMR LATTICE ENS Paris www Pascal Poncelet LIRMM INRIA Montpellier www Céline Poudat UMR BCL - Université de Nice Nice www Violaine Prince LIRMM Montpellier www Pierre Ratinaud LERASS, Toulouse 2 Toulouse www Camille Roth Sciences Po Paris www Francis Rousseaux IRCAM Rheims www Benoît Sagot ALMAnaCH INRIA Paris www Xavier-Laurent Salvador LDI Paris 13 Paris www Amalia Todirascu LILPA, Université de Strasbourg Strasbourg www Katerina Tzompanaki Université de Cergy-Pontoise Paris www Mathieu Valette ERTIM INALCO Paris www Julien Velcin ERIC Lab, Lyon 2 Lyon www Marie-Luce Viaud VIM Institut National de l'Audiovisuel Paris www Serena Villata SPARKS-WIMMICS Nice www Informations pratiques pour les auteurs Les propositions sont à soumettre via le site Easychair d'EGC dans le track « sciences des données et humanités numériques ». Les articles doivent être au format EGC2018 (format RNTI latex). Peuvent être soumis des articles courts (4 pages pour présentation courte ou démo) ou des articles longs (8 à 12 pages max.) présentant des travaux aboutis ou des prises de position. http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip. Le site de soumission est : Certaines publications choisies par le comité de lecture seront publiees (en version etendue et en anglais) dans le JDMDH (journal of data mining and digital humanities). Dates importantes Réception des papiers Notification aux auteurs Date de l'atelier Lieu de l'atelier Adresse: MSH Paris Nord Tél. 01 55 93 93 00
Métro ligne 12: Terminus :« Front populaire »
Avec le soutien de l' UMR LISIS (campus Paris-Est) |